본문 바로가기

전체보기

 (122)
StarGAN V2, 무엇이 달라졌을까? 오 이런 포스트 제목 좀 뻔한데? 아무튼, 개인적인 이유로 사람들이 별로 안 읽은 논문을 흥미롭게 읽어서 발표해야 하는 일이 생겨서 StarGAN V2 논문을 읽게 되었다. 포스트 작성일 기준 3일전에 발표된 논문이니깐 다른 사람들이 그닥 많이 정보를 올려놓지는 않았으리가 믿으면서.. :) 윤제형이 처음 StarGAN 발표할 때만 해도 ㅇ우오아아.. 대박이다 했던게 엊그제같은데 벌써 V2가 나오고 그 사이에 다양한 논문들이 나오다니 지이이인짜 시간이 너무 빠르다. 후... 난 제발 취업좀;; 취업성공! StarGAN v2 , 어디에 써? StarGANv2 는 우선 새로운 이미지를 생성하는 GAN을 기반으로 만들어졌으며, 그렇기에 기존에 없던 새로운 이미지를 만들어내는 '생성모델'이다. 그리고 StarGA..
변환(Transrofmations)의 종류 Similarity Transformation : 유사 변환 변환 시킨 후 원래의 모양과 유사하게 되는 변환을 유사 변환이라고 한다. (?) 수학적으로 보자면 1. scale을 전체적으로 크게 하거나 줄게 하는 것. 2. 이동, 회전을 하는 것 (Rigid Transform 강체변환 / 형태는 유지하고 회전과 이동) 을 만족하는 변환을 의미한다. Linear transformation : 선형 변환 f(x+y) = f(x) + f(y) f(ax) = af(x) 를 만족하는 함수 f : V -> W 의 변환을 선형변환이라고 한다. (다시 말해 선형성(Linearity)을 유지해주는 변환) Affine Transformation : 아핀 변환 선형 변환과 유사 변환을 동시에 포함하는 변환을 아핀 변환이라고 ..
딥러닝 Normalization 관련 배경 지식들 모음 covariate (공변량) 공변량이라는 변수는 독립변수라기 보다는 하나의 개념으로서 여러 변수들이 공통적으로 함께 공유하고 있는 변량을 뜻한다. 예를 들어서, 우리가 뉴럴 네트워크에 평균 0 분산 1로 규격화 된 분산을 넣어주는 것 같은 행위는 연구자가 통제하고자 하는 변수로써 이를 공변량이라 한다. 그렇다면 공변량 변화는 무엇일까? 입출력 규칙은 훈련시와 테스트시에 다르지 않지만 입력 (공변량) 의 분포가 훈련시와 test시에 다른 상황을 공변량 변화라고 부른다. (변량은 분산이랑 같은 말이고 variance임을 헷갈리지 말자. 다만 covariance 와 covarate는 다른거니까 영문 표기... 화이팅..) internal covariate shift (ICS) Back-propagation에 ..
cs231n assignment를 위한 numpy 함수들 정리 아직 assignment 1 까지만 커버되고 2 3 용은 충분히 둘러보지 못했어요. 그치만 아래 함수들만 가지고도 기본적인 부분은 충분히 커버 될 것 같아요. 힘든 함수를 써야하면 assignment에 HINT!! 라고 되어 있으니까 그부분 참고하시면 좋지 않을까 싶습니다. 기본 함수들 * 과 dot matrix a와 matrix b가 있다고 하자 이때, a*b는 element-wise product를 반환하며, a.dot(b) 혹은 np.dot(a,b)는 둘간의 내적을 반환한다. linalg.norm (norm 구해주는 함수) numpy array of shape (DY, D) 가 있고 (이 변수는 X) numpy array of shape (DX, D) 가 있고 (이 변수는 X_train) X와 X_..
머신러닝 관련 기본 통계 지식들 정리 머신러닝 관련 기본적인 지식들이 먼가 개념을 제대로 정리할 필요성이 있어서 한번 싹 요약해볼라고 한다. 용어들을 듣고있자면 순간 아;; 긴가민가 이게 뭐더라 싶어서 정리한다. + ) 사족을 달자면 고1때 한번 쓰러지고 나서부터 계속 이렇게 빡 빡 정리해놓지 않으면 디테일한 부분에서의 기억력이 다 날아가버리기 때문에 더 신경쓰고 살아야겠다고 생각해서 ^_^.... (ratsgo 님 블로그 참고 많이..했고 포스트 너무 잘 보고있씁니다 감사합니다..) 1. Maximum Likelihood Estimation (최대 우도 추정) 최대 우도 추정이란 모수(parameter)가 미지의 θ확률분포에서 뽑은 표본 (관측한 결과) x를 바탕으로 를 추정하는 기법이다. 여기서 우도(likelihood)란 이미 주어진 ..
AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 03 (Routers) Typed AKKA가 새로 나와서 이 시리즈 글은 번역하다 말았습니다. 여튼 이 튜토리얼도 좋은 튜토리얼이니 의지가 있으시다면 따라가보셔도 좋을 것 같습니다. 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 01 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 02 2019/12/02 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 03 (Routers) AKKA Route에 대해서 알아보자. RoundRobinPool 이 튜토리얼에서는 AKKA Routers에 대해 알아본다. 지금까지 Ak..
AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 02 Typed AKKA가 새로 나와서 이 시리즈 글은 번역하다 말았습니다. 여튼 이 튜토리얼도 좋은 튜토리얼이니 의지가 있으시다면 따라가보셔도 좋을 것 같습니다. 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 01 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 02 2019/12/02 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 03 (Routers) 자 이어서 가즈아 Ask Pattern mapTo 이 튜토리얼은 아카의 AskPattern 의 연장선이다. ActorSystem, prot..
AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 01 Typed AKKA가 새로 나와서 이 시리즈 글은 번역하다 말았습니다. 여튼 이 튜토리얼도 좋은 튜토리얼이니 의지가 있으시다면 따라가보셔도 좋을 것 같습니다. 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 01 2019/12/01 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 02 2019/12/02 - [Programmer Jinyo/Scala & AKKA] - AKKA(아카)with Scala 튜토리얼 03 (Routers) 왜 한국에는 아카-스칼라 튜토리얼 자료가 찾아볼래야 찾을 수가 없을까? 나는 눈물이 난다... http://allaboutscala.com..

티스토리툴바