Depthwise Separable Convolution (1) 썸네일형 리스트형 Depthwise Separable Convolution 설명 및 pytorch 구현 Depthwise Convolution 우선 Depth-wise Seperable Convolution에 대한 설명을 하기에 앞서 Depth-wise Convolution에 대한 설명을 먼저 할까 한다. 기본적인 개념은 쉽다. 위 처럼 H*W*C의 conv output을 C단위로 분리하여 각각 conv filter을 적용하여 output을 만들고 그 결과를 다시 합치면 conv filter가 훨씬 적은 파라미터를 가지고서 동일한 크기의 아웃풋을 낼 수 있다. 또한 각 필터에 대한 연산 결과가 다른 필터로부터 독립적일 필요가 있을 경우에 특히 장점이 된다. 이를 파이토치에서 구현하려면 다음과 같이 하면 된다. class depthwise_conv(nn.Module): def __init__(self, ni.. 이전 1 다음
