Deep Unsupervised Learning (2) 썸네일형 리스트형 [한글-2-c] CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019 ㅠ 다시한번 말씀드리지만 제 글만 가지고는 이해가 힘드실 수 있으니 강의를 켜놓고 같이 겸사겸사 보시는걸 추천드립니다... 저도 이해가 다 안가요..................................... 잘 아시는분은 댓글로 설명좀 부탁드릴게요....... 이번 부터는 continuous data에 대해서 동작할 flow-based models에 대해 배워 볼 것이다. 여태까지 배운것을 포함해서, 이 강의가 끝나면 어떤 것을 얻어가야 할까? 우리가 likelihood based model을 배울것이라고 하면, 그 중에 어떤 것을 얻어가는 것이 중요할까? 일단 train이 빠르게 잘 되며, sample이 빠르게 잘 되는 것을 원할 것이다. 이걸 compression문제에 가져오면, 우리는 comp.. [한글-2-a] CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019 * 티스토리 에디터가 바뀌었는데, 훨씬 깔끔하고 보기 좋네요! * 다만, 이전 글들과 비교해서 포멧이 조금씩 다를 것 같아요! 이번 강의는 위와 같은 3 파트로 이루어져 있다. 우선 지난 시간에 했던 강의내용에 이어서 Autoregressive models에 대해 다루어 보겠다. 지난 시간에 공부했던 PixelCNN에 대해서 기억하는가? 이 모델은 이미지에서 잘 동작하도록 설계된 모델이다. autoregressive model은 우선 variables의 순서를 질의(query)로 선택하고, (위의 경우에는 image안의 pixel들이 될 것이다) 그 이전 variables를 통해서 새로운 한개의 variable을 예측한다. 즉 P( x | 이전 x들 ) 과 같은 형태를 예측한다고 보면 우리에게 익숙한 모.. 이전 1 다음
