Programmer Jinyo (58) 썸네일형 리스트형 scala를 위한 IntelliJ(인텔리제이) 다운받기,설정 / 프로젝트 생성 스칼라를 위해서 인텔리제이를 사용하려고 한다. 다운받고 IDE설정까지 한번 해보겠다. https://www.jetbrains.com/idea/ IntelliJ IDEA: The Java IDE for Professional Developers by JetBrains A Capable and Ergonomic Java IDE for Enterprise Java, Scala, Kotlin and much more... www.jetbrains.com 들어가자. 다운로드 클릭 윈도우즈/맥/리눅스 잘 선택하고 커뮤니티 버전을 인스톨 할 것이다. 다운로드 후 설치를 하자. 이 부분은 취향껏 선택하면 된다. 설치를 완료했다면 인텔리제이를 켜자. 사용할 프로젝트에 따라서 자유롭게 선택 후 next 체크한거 인스톨 한.. 추천 알고리즘 공부에 있어서 알아둬야 할 것들 정리. Terms http://hoondongkim.blogspot.com/2019/03/recommendation-trend.html (https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/04/08/apriori/ 참고함) 임의의 규칙을 만들어 낸다고 하자. 어떤 아이템 A를 산 사람이 B를 살 확률 같은 것을 만들어 낸다고 할 때, 그 규칙이 어떤 것이든지 다음의 지도(support), 신뢰도(confidence), 향상도(lift) 라는 세 가지 지표가 중요하다. 지지도 : A가 일어났을 때 B가 일어났다면 (A->B) 위의 가정을 얼마만큼 중요한 지표로(?) 생각해야 하는가? 에 대한 지표. support(A) = P(A) 라고 한다. 신뢰도 : A와 B의 연관성에 대.. 함수형 프로그래밍 공부 개인 노트 함수형 프로그래밍을 할 때 필요한 개념 1급 객체 or 1급 함수 - 변수나 데이터 구조 안에 담을 수 있음 - 파라미터로 전달할 수 있음 - return value로 사용할 수 있음 - 할당에 사용된 이름과 관계없이 고유한 구별이 가능 - 동적으로 프로퍼티 할당이 가능 High-Order Function (고차함수, 고계함수) - 함수에 함수를 파라미터로 전달할 수 있다. - 함수의 반환값으로 함수를 사용할 수 있다. (1급 함수의 부분집합) 불변성 (Immutablility) - 데이터가 변할 수 없다. - 데이터 변경이 필요한 경우 원본 데이터 구조를 변경하지 않고 그 데이터를 복사본을 만들어 그 일부를 변경하고 변경한 복사본을 사용해 작업을 진행함. Pure function (순수 함수) - 동일.. Heroku 서버 Collaborators 추가 / 소유권 이전 하는 법 헤로쿠 인스턴스를 올린 후, 내가 관리하고 싶지 않거나 팀 계정 등으로 소유권을 이전하여야 할 때는 다음과 같이 하면 된다. 우선 앱의 대시보드로 가서 메인에 있는 아래 사진과 같은 부분을 찾아보자. 그 후 Manage Access 를 누르면 아래와 같은 창이 뜬다. 위 동그라미 친 버튼을 눌러 Collaborator을 추가할 수 있다. * 소유권 이전의 경우에도 콜라보레이터로 우선 먼저 추가 해 줘야 한다. 그리고 세팅으로 들어간다. 세팅은 대시보드 맨 위에 있다. 세팅으로 들어가면 아래 사진과 같은 transfer ownership 부분이 있는데, 동그라미 표시를 누르면 collaborator들의 리스트가 뜬다. 소유권을 이전 해 줄 계정을 선택하고 저장하면 해당 계정에서 소유권을 받아올 수 있게 된다. Yolo V3 + Pytorch로 자동차 번호판 라벨링 & object detection 해보기 COCO 데이터 셋 등이 아닌 직접 모은 데이터셋으로 object detection을 진행해보자! 자동차 번호판의 숫자들을 한번 맞춰보도록 하자. yolo / pytorch 환경으로 진행한다. (이 글에서는 Yolo의 내용은 다루고 있지 않다. 궁금하다면2019/01/31 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - Yolo 논문 정리 및 Pytorch 코드 구현, 분석 01 ( You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection )포스트를 참고하자. 코드 구현은 완성하지 못했지만 이론적 설명은 마친 글이다) 이미지 데이터셋 만들기 https://github.com/tzutalin/labelImg 이미지 라벨링을 도와주는 툴이다... Yolo 논문 정리 및 Pytorch 코드 구현, 분석 02 ( You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ) 2019/01/31 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - Yolo 논문 정리 및 Pytorch 코드 구현, 분석 01 ( You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ) 이 포스트는 위 포스트에서 이어지는 글이다. 이제 본격적으로 darknet 의 class를 정의 해 보자. 이전 글에서 언급했듯, 우리는 nn.Module class를 이용하여 PyTorch에서 custom architectures를 만든다. darknet.py에 아래의 class를 추가하자. class Darknet(nn.Module): def __init__(self, cfgfile): super(Darknet, self).__init__() s.. Yolo 논문 정리 및 Pytorch 코드 구현, 분석 01 ( You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ) Yolo 논문을 공부해야 할 일이 생겨서, 공부 하는 김에 내용과 코드 정리까지 하자는 성실한 마음으로 이 글을 쓰기 시작하기로 했다. * 유감스럽게도 이 글은 아직 완성되지 못했습니다... 배경 Object Detection이란 머신러닝에서 한 사진 안에 어떤 물체들이 등장하는지에 대한 것을 판별해주는 Task를 말한다. 그리고 Yolo는 Object Detection을 보다 효율적으로 수행하는 방법을 소개한다. 이 글은 전반적인 YOLO 논문에서 다루는 내용을 그대로 번역(....) 수준으로 적어낼 것이므로 다른 정리된 글들보다는 다 읽은 후 명확한 이해를 할 수 있게 되길 기대한다. Yolo는 기존의 방법들과 달리 Object detection을 이미지 픽셀 좌표에 대응되는 bounding box을.. Vue + NativeScript 네이티브 앱 만들기 설명 참고 링크들 Basic 공식 docs https://nativescript-vue.org/ko/docs/introduction/ 앱 띄워보기 튜토리얼 http://vuejs.kr/vue/nativescript/2017/08/11/introduce-vue-nativescript-01/ Styling 네이티브 스크립트에 스타일링 하는 법 https://docs.nativescript.org/ui/styling#user-interface-styling Local Storage sqlite 사용 방법 (영어) (Vuex와 같이 깔쌈하게 사용하는 방법을 정리 해 두었다) https://www.nativescript.org/blog/data-management-with-sqlite-and-vuex-in-a-nativescrip.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
