본문 바로가기

Programmer Jinyo/Machine Learning

변환(Transrofmations)의 종류


투명한 기부를 하고싶다면 이 링크로 와보세요! 🥰 (클릭!)

바이낸스(₿) 수수료 평생 20% 할인받는 링크로 가입하기! 🔥 (클릭!)

Similarity Transformation : 유사 변환

 

변환 시킨 후 원래의 모양과 유사하게 되는 변환을 유사 변환이라고 한다. (?)

수학적으로 보자면

1. scale을 전체적으로 크게 하거나 줄게 하는 것.

2. 이동, 회전을 하는 것 (Rigid Transform 강체변환 / 형태는 유지하고 회전과 이동)

을 만족하는 변환을 의미한다.

 

Linear transformation : 선형 변환 

 

f(x+y) = f(x) + f(y)

f(ax) = af(x)

를 만족하는 함수 f : V -> W 의 변환을 선형변환이라고 한다.

 

(다시 말해 선형성(Linearity)을 유지해주는 변환)

 

 

Affine Transformation : 아핀 변환

 

선형 변환과 유사 변환을 동시에 포함하는 변환을 아핀 변환이라고 한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

참고 링크 : http://m.blog.daum.net/shksjy/228?tp_nil_a=1