supervised learning (2) 썸네일형 리스트형 Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 2 (Linear Model) 2018/07/02 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 1 (Overview) 이번 글에서는 Linear Model에 대해서 다뤄 볼 것입니다. 저번 글에서 우리는 머신러닝이란 무엇인가에 대해서 배워 보았습니다. 위 그림은 몇 시간 공부한 친구는 몇점을 받을까를 머신러닝이 예측하는 것에 대한 그림입니다. 머신러닝 모델에 x Hours 를 공부한 친구는 y Points를 받았다 라는 Dataset을 주어서 모델이 다른 데이터를 예측할 수 있도록 하는 과정을 거칩니다. 우리가 집중해서 봐야 할 부분중에 하나는 어떤 데이터를 주느냐인데, 이 데이터의 종류가 x라는 input을 넣으면 y라는 output을 가져야 한다는 (다른말로는.. 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 3 ( Supervised Unsupervised Learning , Classification , Regression ) 2018/06/29 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 4 ( linear classification , SVM Loss Function) 2018/06/27 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 2 ( Cost Function , Gradient Descent ) 이번 글을 읽기에 앞서서 이전 강의에서 정리 한 것들을 복습하자. Y_predict, 다른말로 H( x ) 함수 ( H( x )의 H는 Hypothesis , 가설 의 약자이다.) - 우리가 만든 가설함수 (즉 우리가 만든 예측모델) Cost function - 함수와 실제 데이터의 차이를.. 이전 1 다음
