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linear regression

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Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 2 (Linear Model) 2018/07/02 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 1 (Overview) 이번 글에서는 Linear Model에 대해서 다뤄 볼 것입니다. 저번 글에서 우리는 머신러닝이란 무엇인가에 대해서 배워 보았습니다. 위 그림은 몇 시간 공부한 친구는 몇점을 받을까를 머신러닝이 예측하는 것에 대한 그림입니다. 머신러닝 모델에 x Hours 를 공부한 친구는 y Points를 받았다 라는 Dataset을 주어서 모델이 다른 데이터를 예측할 수 있도록 하는 과정을 거칩니다. 우리가 집중해서 봐야 할 부분중에 하나는 어떤 데이터를 주느냐인데, 이 데이터의 종류가 x라는 input을 넣으면 y라는 output을 가져야 한다는 (다른말로는..
머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 4 ( linear classification , SVM Loss Function) 2018/06/30 - [전체보기] - Pytorch 초보를 위한 튜토리얼 강의 1 ( linear classification , SVM Loss Function) 2018/06/28 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 3 ( Supervised Unsupervised Learning , Classification , Regression ) 지난 글에서는 Classification과 Regression이 무엇인지에 대해서 알아보았다. 그리고 Classification이나 Regression을 수행할 때, 많은 이름을 가진 모델들과 이를 어떻게 적용시킬 것인지에 대한 방법론이 존재한다. 많은 이름들 종류의 예로, Linear M..
머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 3 ( Supervised Unsupervised Learning , Classification , Regression ) 2018/06/29 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 4 ( linear classification , SVM Loss Function) 2018/06/27 - [Programmer Jinyo/Machine Learning] - 머신러닝,딥러닝 초보를 위한 튜토리얼 강의 2 ( Cost Function , Gradient Descent ) 이번 글을 읽기에 앞서서 이전 강의에서 정리 한 것들을 복습하자. Y_predict, 다른말로 H( x ) 함수 ( H( x )의 H는 Hypothesis , 가설 의 약자이다.) - 우리가 만든 가설함수 (즉 우리가 만든 예측모델) Cost function - 함수와 실제 데이터의 차이를..