cs294-158 (2) 썸네일형 리스트형 [한글-2-a] CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019 * 티스토리 에디터가 바뀌었는데, 훨씬 깔끔하고 보기 좋네요! * 다만, 이전 글들과 비교해서 포멧이 조금씩 다를 것 같아요! 이번 강의는 위와 같은 3 파트로 이루어져 있다. 우선 지난 시간에 했던 강의내용에 이어서 Autoregressive models에 대해 다루어 보겠다. 지난 시간에 공부했던 PixelCNN에 대해서 기억하는가? 이 모델은 이미지에서 잘 동작하도록 설계된 모델이다. autoregressive model은 우선 variables의 순서를 질의(query)로 선택하고, (위의 경우에는 image안의 pixel들이 될 것이다) 그 이전 variables를 통해서 새로운 한개의 variable을 예측한다. 즉 P( x | 이전 x들 ) 과 같은 형태를 예측한다고 보면 우리에게 익숙한 모.. [한글-0] CS294-158 Deep Unsupervised Learning Spring 2019 버클리에 unsupervised learning에 대한 강의가 생겼길래 공부도 할겸 영강이라 국강으로 번역하여 포스팅 하려고 한다 (의지) 본 강의의 실라버스는 이러한데, 자세한 내용은 https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp19/home?fbclid=IwAR3EYrnDoHv05sL6Exk77urKYJ3VOs85y1UggUvKbnCBDMygcUHXL0qD-28 에 나와있으며, 이 후 모든 포스팅은 기존의 강의 내용 뿐만 아니라 개인적인 이해를 위한 supplement를 덧붙일 수 있다. (이 부분이 ㅜㅜ 최대한 거슬리지 않도록 노력하도록 하겠다. ) 여튼, 실라버스를 보면 좋은 내용이 많으니 한번 가보즈아ㅏㅏㅏ!!! 이전 1 다음
