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Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 2 (Linear Model) 2018/07/02 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 1 (Overview) 이번 글에서는 Linear Model에 대해서 다뤄 볼 것입니다. 저번 글에서 우리는 머신러닝이란 무엇인가에 대해서 배워 보았습니다. 위 그림은 몇 시간 공부한 친구는 몇점을 받을까를 머신러닝이 예측하는 것에 대한 그림입니다. 머신러닝 모델에 x Hours 를 공부한 친구는 y Points를 받았다 라는 Dataset을 주어서 모델이 다른 데이터를 예측할 수 있도록 하는 과정을 거칩니다. 우리가 집중해서 봐야 할 부분중에 하나는 어떤 데이터를 주느냐인데, 이 데이터의 종류가 x라는 input을 넣으면 y라는 output을 가져야 한다는 (다른말로는..
Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 1 (Overview) 이 글의 시리즈는 Sung Kim 님의 PyTorchZeroToAll 영어 강의를 한글로 다시 정리한 글이며 원본 재생목록은 https://www.youtube.com/watch?v=SKq-pmkekTk&list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m 에서 보실 수 있습니다. 저의 개인적인 기호에 따라 약간의 의역과, 생략 혹은 첨가가 이루어졌으며 일부 코드를 pytorch 0.4.0버전 기준으로 스스로 재 작성 할 예정입니다. 이 글은 기본적인 대수학과 확률론, 그리고 기본적인 python 지식만을 가지고 있다면 충분히 따라갈 수 있습니다. 이 시리즈의 글을 모두 학습하고 나면 기본적인 머신러닝적 지식 뿐만 아니라 그것을 Pytorch 로 코딩할 수 있게 될 것입니다. Human..