Densely Connected Convolutional Networks (1) 썸네일형 리스트형 DenseNet 설명 및 PyTorch로 구현해보기 * 이 글은 기본적인 CNN 모델에 대한 이해가 있는 독자를 대상으로 작성 되었습니다. DenseNet 설명을 들어가기에 앞서 * Notation 정의 설명하자면, x_0은 input 이미지를 의미하고, Layer 개수는 L , H_l( ) 은 l번째 레이어의 합성함수 ( Conv -> ReLU -> BN 따위의) 를 의미하며, 그 l번째 레이어의 output은 x_l로 표시하도록 한다. * ResNets 전통적인 Convolution Network의 모델을 식으로 표현 해 보자면 이라고 할 수 있다. 이전 레이어에서 Conv layer을 포함한 합성함수의 Output을 다음 레이어로 넘기는 형태이다. ResNet은 기존 Conv layer가 너무 많이 쌓이게 되면 필터를 너무 많이 거치게 되어서 모델이.. 이전 1 다음
