DenseNet (2) 썸네일형 리스트형 DenseNet 설명 및 PyTorch로 구현해보기 * 이 글은 기본적인 CNN 모델에 대한 이해가 있는 독자를 대상으로 작성 되었습니다. DenseNet 설명을 들어가기에 앞서 * Notation 정의 설명하자면, x_0은 input 이미지를 의미하고, Layer 개수는 L , H_l( ) 은 l번째 레이어의 합성함수 ( Conv -> ReLU -> BN 따위의) 를 의미하며, 그 l번째 레이어의 output은 x_l로 표시하도록 한다. * ResNets 전통적인 Convolution Network의 모델을 식으로 표현 해 보자면 이라고 할 수 있다. 이전 레이어에서 Conv layer을 포함한 합성함수의 Output을 다음 레이어로 넘기는 형태이다. ResNet은 기존 Conv layer가 너무 많이 쌓이게 되면 필터를 너무 많이 거치게 되어서 모델이.. Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 11 (Advanced CNN) 2018/07/02 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 1 (Overview)2018/07/02 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 2 (Linear Model)2018/07/03 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 3 (Gradient Descent)2018/07/03 - [Programming Project/Pytorch Tutorials] - Pytorch 머신러닝 튜토리얼 강의 4 (Back-propagation and Autograd)2018/07/07 - .. 이전 1 다음
