유넷 (1) 썸네일형 리스트형 U-Net 논문 내용 정리 및 설명 이번에 정리할 논문은 의료 영상/이미지 segmentation에서 많이 쓰이는 모델 구조의 시초가 된 U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 이다. U Net 은 , 단순히 이미지를 classification 하는 문제를 넘어서서 이미지의 특정 영역을 Label 로 표현하는 image segmentation하는 것에 주된 목적이 있는 모델이다. 기존의 모델들에 비해서 개선된 점은 크게 두 가지다.1. 속도가 빠르다- sliding window보다 빠르게 patch 방식을 채택하여, 이미지를 전부 조금씩 잘라서 훑어보는것이 아니라, 이미지 전체를 격자 모양으로 잘라서 한번에 인식한다. 2. Patch의 사이즈에 따른 trade o.. 이전 1 다음
